resample是pandas库里的一个方法函数，主要作用就是用来转换时间序列的频次，同时还可以做统计汇总的工作

如转换日K为周K的方法，所谓日K得数据构成就是当天的开盘价、收盘价、最高价、最低价，周K就是一周内的这四个数据

方法说明：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

import pandas as pd

# 设置行列不忽略
pd.set_option('display.max_rows',100000)
pd.set_option('display.max_column',10)

# resample的使用

# 转换周期：日K转换周K，先用过get_price方法获取日K
df2 = get_price('000001.XSHG', count=20,  end_date='2021-12-16', frequency='daily', panel=False)
#加一个显示周几的字段（0为周一）
df2['weekday'] = df2.index.weekday


#获取周K（当周的）：开盘价（当周第一天）、收盘价（当周最后一天）、最高价（当周）、最低价（当周）

#先定义一下df_week为pandas下的DataFrame对象
df_week = pd.DataFrame()
# 通过resample的first\last获取本周的开盘价和收盘价，通过max和min获取最高价和最低价
df_week['open'] = df2['open'].resample('W').first()
df_week['close'] = df2['close'].resample('W').last()
df_week['high'] = df2['high'].resample('W').max()
df_week['low'] = df2['low'].resample('W').min()


# 汇总统计：统计月成交量，成交额（sum)
df_week['volume(sum)'] = df2['volume'].resample('W').sum()
df_week['money(sum)'] = df2['money'].resample('W').sum()

print(df_week)

如果需要改成月K

# 首先修改时间周期为开始时间和结束时间为一年
df2 = get_price('000001.XSHG', start_date='2021-01-01,  end_date='2021-12-31', frequency='daily', panel=False)

df_week = pd.DataFrame()
# 修改所有的resample值为M,如果改为年K值就是Y
df_week['open'] = df2['open'].resample('M').first()
df_week['close'] = df2['close'].resample('M').last()
df_week['high'] = df2['high'].resample('M').max()
df_week['low'] = df2['low'].resample('M').min()

df_week['volume(sum)'] = df2['volume'].resample('M').sum()
df_week['money(sum)'] = df2['money'].resample('M').sum()

print(df_week)